В дни с повышенной влажностью, сильным ветром и низким атмосферным давлением хроническая боль становится сильнее. Об этом говорится в исследовании, которое было проведено при помощи приложения для смартфонов. Исследование фокусировалось на людях с хроническими заболеваниями, которые сопровождаются мучительной болью: фибрормиалгия, артрит, мигрень, нейропатии.

В дни с повышенной влажностью, сильным ветром и низким атмосферным давлением хроническая боль становится сильнее. Об этом говорится в исследовании, которое было проведено учеными из Манчестерского Университета при помощи приложения для смартфонов и опубликовано в NPJ Digital Medicine.

Исследование фокусировалось на людях с хроническими заболеваниями, которые сопровождаются мучительной болью: фибрормиалгия, артрит, мигрень, нейропатии. В ненастную погоду они испытывают мучительные боли на 20% чаще.

Мобильное приложение для сбора информации об интенсивности хронической боли в 2016 году скачали более 13000 человек, проживающих в разных частях Великобритании. При обработке данных исследователи учитывали информацию о 2658 участниках, которые представили данные за достаточный период времени.

Участники записывали свои симптомы при помощи приложения, указывая время их возникновения. Приложение также фиксировало данные GPS (местоположения человека), чтобы ученые могли точно оценивать погоду, сопровождающую симптомы.

Наиболее важным фактором, связанным с выразительностью боли, оказалась относительная влажность. Скорость ветра и дождь также оказывали влияние, но в меньшей мере. В то же время, количество осадков и температура не влияли боль.

Также ученые учитывали, что погода может влиять на настроение, а настроение – на выраженность боли. Но даже когда они делали поправку на это обстоятельство, влияние погоды оставалось выраженным.

«Знание о том, что погода может влиять на нашу боль, помогает нам принимать то, что боль не полностью в нашей власти, что это не наша вина и не наш промах в лечении», – цитирует CNN слова участницы исследования, страдающую анкилозирующим спондилитом.

Автор исследования, профессор цифровой эпидемиологии Уилл Диксон, считает, что на основе подобной информации можно прогнозировать боль.

«Это могло бы позволить людям с хронической болью планировать свою активность, завершать важные дела в дни с вероятно более низким уровнем боли», – сказал он.

Также эти данные дают ученым новую информацию для понимания механизмов боли, что со временем обязательно поможет бороться с ней.

Источник статьи:
10 мая 2020